
Simulação estocástica de atributos do clima e da produtividade potencial de milho utilizando-se distribuição triangular
2006; Embrapa Informação Tecnológica; Volume: 41; Issue: 3 Linguagem: Português
10.1590/s0100-204x2006000300024
ISSN1678-3921
AutoresJanilson Pinheiro de Assis, Durval Dourado Neto, Luciano Lourenço Nass, Paulo Augusto Manfron, Reinaldo Antônio Garcia Bonnecarrère, Thomas Newton Martin,
Tópico(s)Agricultural and Food Sciences
ResumoO objetivo deste trabalho foi simular a produtividade potencial da cultura de milho, pelo método de Monte Carlo, utilizando um modelo agrometeorológico estocástico. O experimento foi conduzido em Piracicaba, SP, a 22º42'30''S, 47º38'30''W, e altitude de 546 m, o clima da região é do tipo Cwa (tropical úmido). Foram utilizados os valores médios diários de temperatura (de 1917 a 2002) e radiação solar global (de 1978 a 2002). Para comparar os dados reais com os simulados, foram utilizados índices de desempenho estatístico. Observou-se que os modelos probabilísticos, desenvolvidos para a simulação de dados médios diários de temperatura e de radiação solar global, geraram valores semelhantes aos observados por meio da distribuição triangular, a qual pode ser utilizada em modelo estocástico, para previsão da produtividade potencial de milho, nas diferentes épocas de semeadura.
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