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Artigo Acesso aberto Produção Nacional
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Sistema automático de detecção e classificação de distúrbios elétricos em qualidade da energia elétrica

2009; SciELO; Volume: 20; Issue: 1 Linguagem: Português

10.1590/s0103-17592009000100005

ISSN

1807-0345

Autores

Danton Diego Ferreira, Cristiano A. G. Marques, A. S. Cerqueira, Carlos A. Duque, Moisés V. Ribeiro,

Tópico(s)

Electricity Theft Detection Techniques

Resumo

Este trabalho apresenta um sistema de detecção e classificação de distúrbios de qualidade da energia elétrica (QEE) que se baseia na decomposição do sinal de tensão em dois novos sinais, referentes à componente fundamental e ao sinal de erro e, em seguida, utiliza Estatísticas de Ordem Superior (EOS) para extrair parâmetros representativos de cada classe para simplificar o algoritmo de detecção e classificação. Como detector é utilizado um algoritmo baseado na teoria de Bayes e para implementar o algoritmo de classificação utilizou-se uma rede neural artificial. O sistema foi testado em simulações para seis classes de distúrbios, apresentando uma eficiência global próxima a 100% para tais distúrbios. Os resultados aqui apresentados são comparados com os resultados de outros sistemas propostos na literatura.

Referência(s)