Produção Nacional
Revisado por pares
Técnicas de diagnóstico de influência local na análise espacial da produtividade da soja
2011; Sociedade Brasileira de Engenharia Agrícola; Volume: 31; Issue: 2 Linguagem: Português
10.1590/s0100-69162011000200018
ISSN1809-4430
AutoresJoelmir André Borssoi, Miguel Ángel Uribe-Opazo, Manuel Galea,
Tópico(s)Remote Sensing in Agriculture
ResumoA modelagem da estrutura de dependência espacial pela abordagem da geoestatística é fundamental para a definição de parâmetros que definem esta estrutura, e que são utilizados na interpolação de valores em locais não amostrados pela técnica de krigagem. Entretanto, a estimação de parâmetros pode ser muito afetada pela presença de observações atípicas nos dados amostrados. O desenvolvimento deste trabalho teve por objetivo utilizar técnicas de diagnóstico de influência local em modelos espaciais lineares gaussianos, utilizados em geoestatística, para avaliar a sensibilidade dos estimadores de máxima verossimilhança e máxima verossimilhança restrita na presença de dados discrepantes. Estudos com dados experimentais mostraram que tanto a presença de valores atípicos como de valores considerados influentes, pela análise de diagnóstico, pode exercer forte influência nos mapas temáticos, alterando, assim, a estrutura de dependência espacial. As aplicações de técnicas de diagnóstico de influência local devem fazer parte de toda análise geoestatística a fim de garantir que as informações contidas nos mapas temáticos tenham maior qualidade e possam ser utilizadas com maior segurança pelo agricultor.
Referência(s)