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Estimation de l'aléa hydrométéorologique par une méthode par simulation : la méthode SHYREG : présentation – performances – bases de données

2014; Société hydrotechnique de France; Issue: 2 Linguagem: Francês

10.1051/lhb/2014012

1958-5551

Patrick Arnaud, Yoann Aubert, Didier Organde, Philippe Cantet, Catherine Fouchier, N. Folton,

Flood Risk Assessment and Management

La méthode SHYREG est une méthode de prédétermination de l'aléa hydrométéorologique extrême, basée sur la simulation des processus. Elle met en œuvre un générateur stochastique de pluies horaires couplé à une modélisation hydrologique suffisamment simplifiée pour être régionalisée. La méthode a été calée sur l'ensemble des données hydrométéorologiques disponibles au niveau national (2800 pluviomètres de Météo-France et 1290 stations hydro­métriques). Elle a ensuite été régionalisée pour fournir une base de données de quantiles de pluies et de débits de crues.L'évaluation des résultats de la méthode a été réalisée lors de différents travaux de thèses, et récemment dans le cadre du projet ANR Extraflo, visant la comparaison d'approches de prédétermination. Les qualités de justesse de la méthode ont été mises en avant pour l'estimation des quantiles de pluies et de débits. De façon générale, la méthode prend en compte un comportement des crues extrêmes lié à celui des pluies, qui semble préférable à une extrapolation uniquement fondée sur la variable débit. La stabilité de l'approche est garantie par une paramétrisation basée sur des valeurs moyennes (pour le générateur de pluie) et sur la stabilité de la relation pluie-débit. De plus, l'approche est implicitement multi-durées, ce qui permet de répondre à l'ensemble des besoins en termes de caractéristiques de l'aléa pluvial et hydrologique, à partir d'une seule régionalisation.La base de données nationale ainsi établie, présente l'intérêt de fournir une information régionale complète sur l'aléa hydrologique. Elle n'en est pas moins soumise à des restrictions d'usage liées à la nature de la méthode. Des recommandations sont alors associées à cette base, aussi que des codes de confiance permettant d'appeler à la vigilance les utilisateurs.