Performance of the RSNI-Picker
2014; Seismological Society of America; Volume: 85; Issue: 6 Linguagem: Inglês
10.1785/0220130136
ISSN1938-2057
AutoresDaniele Spallarossa, Gabriele Ferretti, Davide Scafidi, C. Turino, Marco Pasta,
Tópico(s)Earthquake Detection and Analysis
ResumoResearch Article| October 08, 2014 Performance of the RSNI‐Picker D. Spallarossa; D. Spallarossa Dipartimento di Scienzedella Terra, dell'Ambiente e della Vita, Università di Genova, Viale Benedetto XV, 16132 Genova, Italydaniele@dipteris.unige.itferretti@dipteris.unige.itscafidi@dipteris.unige.itturino@dipteris.unige.itpasta@dipteris.unige.it Search for other works by this author on: GSW Google Scholar G. Ferretti; G. Ferretti Dipartimento di Scienzedella Terra, dell'Ambiente e della Vita, Università di Genova, Viale Benedetto XV, 16132 Genova, Italydaniele@dipteris.unige.itferretti@dipteris.unige.itscafidi@dipteris.unige.itturino@dipteris.unige.itpasta@dipteris.unige.it Search for other works by this author on: GSW Google Scholar D. Scafidi; D. Scafidi Dipartimento di Scienzedella Terra, dell'Ambiente e della Vita, Università di Genova, Viale Benedetto XV, 16132 Genova, Italydaniele@dipteris.unige.itferretti@dipteris.unige.itscafidi@dipteris.unige.itturino@dipteris.unige.itpasta@dipteris.unige.it Search for other works by this author on: GSW Google Scholar C. Turino; C. Turino Dipartimento di Scienzedella Terra, dell'Ambiente e della Vita, Università di Genova, Viale Benedetto XV, 16132 Genova, Italydaniele@dipteris.unige.itferretti@dipteris.unige.itscafidi@dipteris.unige.itturino@dipteris.unige.itpasta@dipteris.unige.it Search for other works by this author on: GSW Google Scholar M. Pasta M. Pasta Dipartimento di Scienzedella Terra, dell'Ambiente e della Vita, Università di Genova, Viale Benedetto XV, 16132 Genova, Italydaniele@dipteris.unige.itferretti@dipteris.unige.itscafidi@dipteris.unige.itturino@dipteris.unige.itpasta@dipteris.unige.it Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Author and Article Information D. Spallarossa Dipartimento di Scienzedella Terra, dell'Ambiente e della Vita, Università di Genova, Viale Benedetto XV, 16132 Genova, Italydaniele@dipteris.unige.itferretti@dipteris.unige.itscafidi@dipteris.unige.itturino@dipteris.unige.itpasta@dipteris.unige.it G. Ferretti Dipartimento di Scienzedella Terra, dell'Ambiente e della Vita, Università di Genova, Viale Benedetto XV, 16132 Genova, Italydaniele@dipteris.unige.itferretti@dipteris.unige.itscafidi@dipteris.unige.itturino@dipteris.unige.itpasta@dipteris.unige.it D. Scafidi Dipartimento di Scienzedella Terra, dell'Ambiente e della Vita, Università di Genova, Viale Benedetto XV, 16132 Genova, Italydaniele@dipteris.unige.itferretti@dipteris.unige.itscafidi@dipteris.unige.itturino@dipteris.unige.itpasta@dipteris.unige.it C. Turino Dipartimento di Scienzedella Terra, dell'Ambiente e della Vita, Università di Genova, Viale Benedetto XV, 16132 Genova, Italydaniele@dipteris.unige.itferretti@dipteris.unige.itscafidi@dipteris.unige.itturino@dipteris.unige.itpasta@dipteris.unige.it M. Pasta Dipartimento di Scienzedella Terra, dell'Ambiente e della Vita, Università di Genova, Viale Benedetto XV, 16132 Genova, Italydaniele@dipteris.unige.itferretti@dipteris.unige.itscafidi@dipteris.unige.itturino@dipteris.unige.itpasta@dipteris.unige.it Publisher: Seismological Society of America First Online: 14 Jul 2017 Online ISSN: 1938-2057 Print ISSN: 0895-0695 © 2014 by the Seismological Society of America Seismological Research Letters (2014) 85 (6): 1243–1254. https://doi.org/10.1785/0220130136 Article history First Online: 14 Jul 2017 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn Email Permissions Search Site Citation D. Spallarossa, G. Ferretti, D. Scafidi, C. Turino, M. Pasta; Performance of the RSNI‐Picker. Seismological Research Letters 2014;; 85 (6): 1243–1254. doi: https://doi.org/10.1785/0220130136 Download citation file: Ris (Zotero) Refmanager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentBy SocietySeismological Research Letters Search Advanced Search The vast volumes of seismic data being recorded by both permanent and temporary networks operating all over the world provide exciting opportunities for studying the Earth's interior and earthquake source characteristics. As a result, the development of efficient computer algorithms and procedures capable of automatically extracting and processing such long streams of data is one of the most challenging issues facing modern seismological research. Valoroso et al. (2013) obtained an extraordinary degree of detail in the anatomy of the normal‐fault system of the l'Aquila earthquake after processing around 64,000 aftershocks (extracted, picked, and located) via an automated procedure. Spectral analysis... You do not have access to this content, please speak to your institutional administrator if you feel you should have access.
Referência(s)