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Chemometric tools for the characterisation of honey produced in La Pampa, Argentina, from their elemental content, using inductively coupled plasma optical emission spectrometry (ICP-OES)

2008; Taylor & Francis; Volume: 47; Issue: 2 Linguagem: Inglês

10.1080/00218839.2008.11101434

2078-6913

José M. Camiña, Miguel Á. Cantarelli, Valeria A. Lozano, María S. Boeris, María E. Irimia, Raúl A. Gil, Eduardo J. Marchevsky,

Heavy Metals in Plants

SummaryThirty two samples of natural honey produced in the province of La Pampa (Argentina) were characterised on the basis of their phosphorous, aluminium, iron, calcium, magnesium and sodium contents. Analytical determinations were carried out using inductive coupled plasma optical emission spectrometry (ICP-OES). For characterisation, chemometric methods used were Principal Components Analysis (PCA) and Cluster Analysis (CA), while for classification, Linear Discriminant Analysis (LDA) was used. The results show that samples obtained within 50 km from the centre of the province (around Santa Rosa, the capital city), were different from those coming from the rest of the province, generating a classification based on geographical origin. Phosphorous content was the most significant variable in the classification of the PCA model.ResumenTreinta y dos muestras de miel producida naturalmente en la provincia de La Pampa (Argentina) fueron caracterizadas en función de su contenido en fósforo, aluminio, hierro, calcio, magnesio y sodio. Las determinaciones analíticas se realizaron utilizando espectrometría de emisión óptica con plasma acoplado inductivamente (ICP-OES). Para la caracterización, los métodos quimiométricos utilizados fueron el Análisis de Componentes Principales (PCA) y el Análisis de Agrupamiento (CA), mientras que para la clasificación se utilizó el Análisis Discriminante Lineal (LDA). Los resultados indican que las muestras obtenidas dentro de los 50 km desde el centro de la provincia (alrededores de Santa Rosa, la capital), fueron diferentes de las procedentes del resto de la provincia, generando una clasificación basada en el origen geográfico. El contenido en fósforo fue la variable más importante para la clasificación mediante el modelo de PCA.Keywords: honeyclassificationchemometricsPrincipal Components AnalysisCluster AnalysisDiscriminant Analysis