Produção Nacional
MAPA GENERALIZADO SEMI-AUTOMÁTICO DE DECLIVIDADE REALIZADO PELO SISTEMA DE PROCESSAMENTO DE IMAGENS GEORREFERENCIADAS (SPRING)
2013; UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS; Issue: 2 Linguagem: Português
ISSN
1679-9860
AutoresPaulo Sérgio de Rezende Nascimento, Gilberto J. Garcia,
Tópico(s)Geography and Environmental Studies
ResumoOs metodos computacionais tradicionais (SIG’s) geradores de mapas de classes de declividade nao consideravam a influencia dos vales fluviais e os topos de interfluvios na caracterizacao das zonas de declividade. Assim, o presente trabalho mostra o potencial do programa computacional Sistema de Processamento de Imagens Georreferenciadas na confeccao do mapa de classes de declividade, que utiliza a rede de drenagem e os pontos cotados como parâmetros para aumentar a precisao do produto final, alem das isoipsas, comumente utilizadas. E importante ressaltar, ainda, o problema do aparecimento de pequenos poligonos no mapa tematico, mas pode ser resolvido parcialmente por filtragens e em seguida por edicao manual vetorial ou matricial. Este ultimo processo de generalizacao e a etapa mais demorada, mas ainda assim, e mais rapida do que realizar todo o procedimento manual por abaco. Para verificar se o produto final semi-automatico e representativo, ou seja, se aproxima da realidade do terreno, utilizou-se da Tabulacao Cruzada e da Estatistica Kappa. Estas tecnicas verificaram a semelhanca entre o produto gerado pelo processo automatico e aquele realizado pela edicao manual. Assim, a Tabulacao Cruzada apresentou 86% de concordância total entre as classes de declividade entre os dois produtos e o indice Kappa indicou uma boa similaridade entre eles. Este resultado mostra que o processo de generalizacao automatica do mapa de classes de declividade apresenta uma forma menos nebulosa de visualizacao e principalmente, de manipulacao dos dados.
Referência(s)