
Identificação não-linear caixa-cinza: uma revisão e novos resultados
2004; SciELO; Volume: 15; Issue: 2 Linguagem: Português
10.1590/s0103-17592004000200001
ISSN1807-0345
AutoresMarcelo V. Corrêa, Luís A. Aguirre,
Tópico(s)Advanced Statistical Methods and Models
ResumoEste artigo apresenta uma breve revisão da literatura enfocando recentes desenvolvimentos na área de identificação caixa-cinza. Os diversos métodos são agrupados dependendo de como a informação auxiliar é utilizada no processo de identificação. Discutem-se propriedades da representação NARMAX (nonlinear autoregressive moving average model with exogenous inputs) polinomial aplicando-se identificação caixa-cinza. Mecanismos de utilização de informação auxiliar na seleção de estrutura e na estimação de parâmetros de modelos NARMAX polinomiais são discutidos e ilustrados usando dois exemplos numéricos, um simulado e outro com dados medidos. Em ambos os casos obtêm-se modelos via procedimentos caixa-preta e caixa-cinza. As características dos modelos assim obtidos são comparadas de forma a ilustrar aspectos importantes da identificação caixa-cinza.
Referência(s)