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Método bootstrap aplicados em níveis de reamostragem na estimação de parâmetros genéticos populacionais

2001; UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; Volume: 58; Issue: 4 Linguagem: Português

10.1590/s0103-90162001000400021

1678-992X

L. A. Carlini‐Garcia, Roland Vencovsky, Alexandre Siqueira Guedes Coelho,

Genetic diversity and population structure

Marcadores isoenzimáticos ou moleculares têm sido empregados em estudos da estrutura genética e do sistema reprodutivo de populações naturais. Parâmetros genéticos populacionais de interesse são estimados, porém, há pouca informação sobre o erro associado a essas estimativas em função dos diferentes níveis de amostragem. Neste trabalho, o método de reamostragem bootstrap foi aplicado sobre locos, indivíduos, populações e indivíduos e populações concomitantemente, em dados de populações naturais. Para os parâmetros índice de fixação total (F ), índice de fixação intrapopulacional ( f ), diversidade entre populações (teta) e taxa aparente de cruzamento (t a) foram obtidos, em função das fontes de reamostragem, os erros associados às estimativas desses parâmetros, a distribuição de empírica dessas estimativas e intervalos de confiança para tais parâmetros. Geralmente, os menores erros estão associados a <img SRC="http:/img/fbpe/sa/v58n4/6299s3.gif">, e verificou-se que apenas as distribuições empíricas de <img SRC="http:/img/fbpe/sa/v58n4/6299s1.gif">e <img SRC="http:/img/fbpe/sa/v58n4/6299s2.gif">tendem à normalidade quando indivíduos estão envolvidos na reamostragem. Foram feitas reamostragens com tamanho variável de amostras bootstrap, visando obter o número necessário de locos, indivíduos e populações para atingir um dado nível de precisão na estimação de F, f e teta. Em geral, os tamanhos amostrais utilizados nas pesquisas com populações naturais foram suficientes apenas para estimar teta, com a precisão estabelecida. A fonte de variação de locos foi responsável pelos maiores erros associados a <img SRC="http:/img/fbpe/sa/v58n4/6299s1.gif">e <img SRC="http:/img/fbpe/sa/v58n4/6299s2.gif">, sendo recomendável aumentar o número de locos em pesquisas dessa natureza. A amostragem de populações também deverá merecer atenção no planejamento de pesquisas futuras.