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SINCRONISMO ENTRE REDES NEURAIS COM TOPOLOGIA DE ACOPLAMENTO DO TIPO NEWMAN-WATTS

2011; Linguagem: Português

10.5540/dincon.2011.001.1.0102

2178-3667

Alex Martins, L.H.A. Monteiro,

stochastic dynamics and bifurcation

Pode-se entender sincronismo como uma organizacao temporal de eventos, possivel de emergir em sistemas complexos, como redes neurais. Aqui, usam-se grafo aleatorio e automato celular (AC) para representar redes neurais, a fim de investigar a ocorrencia de sincronismo em tais redes. A topologia de acoplamento da rede e do tipo Newman-Watts, formada por uma grade regular com ligacoes aleatorias acrescentadas. Duas partes com essa estrutura sao conectadas por ligacoes aleatorias. Resultados obtidos por simulacoes numericas com esse modelo indicam diversidade de comportamento oscilatorio: ha casos em que as duas partes oscilam em periodos iguais, multiplos e submultiplos; e casos sem oscilacao. Investigaram-se as relacoes entre comportamento oscilatorio e a atividade maxima, o tempo para se alcancar essa atividade, o comprimento do caminho minimo medio, o tamanho da rede, a porcentagem de ligacoes aleatorias adicionadas, e as regras de transicao de estado do AC. Comportamento sincrono foi encontrado em mais de 75% das 28.000 simulacoes realizadas. A dinâmica do sistema e mais influenciada por variacoes no numero de passos de tempo em que a celula permanece disparando do que por alteracoes no tamanho do reticulado ou no percentual das ligacoes aleatorias adicionais.