Produção Nacional
Revisado por pares
Métodos de estimação de parâmetros em modelo de covariância com erro na covariável
2011; UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; Volume: 41; Issue: 10 Linguagem: Português
10.1590/s0103-84782011001000029
ISSN1678-4596
AutoresTiago Almeida de Oliveira, Augusto Ramalho de Morais, Marcelo Ângelo Cirillo,
Tópico(s)Multi-Criteria Decision Making
ResumoEstudou-se o modelo de análise de covariância com um fator e erro de medida na covariável. Avaliou-se, neste modelo, por meio de simulação, a acurácia e precisão de dois estimadores, propostos na literatura para estimar parâmetros de um modelo de regressão com erro de medida. Sobre diferentes distribuições dos resíduos, coeficientes de determinação e tamanhos amostrais, estudou-se o comportamento de ambos os estimadores. No modelo de análise de covariância, quanto maior o tamanho amostral e o coeficiente de determinação, melhor se comportam os estimadores avaliados com relação à acurácia e à precisão. As conclusões encontradas sugerem que o estimador Plug-in obteve desempenho superior, tanto na acurácia quanto na precisão em situações de normalidade, nas diferentes configurações analisadas sobre o modelo avaliado. Quando os estimadores foram avaliados no modelo de ANCOVA com os resíduos distribuídos pela Gama, obtiveram o pior desempenho em relação a quando eram avaliados pelas demais distribuições.
Referência(s)