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Case-based reasoning (CBR) in development control

2001; Elsevier BV; Volume: 3; Issue: 3 Linguagem: Francês

10.1016/s0303-2434(01)85031-5

1872-826X

Anthony G.O. Yeh, Xun Shi,

Constraint Satisfaction and Optimization

Case-based reasoning (CBR) is a type of knowledge-based systems (KBS) whose philosophy is to use previous cases to interpret or solve a new problem. There are many advantages of CBR over rule-based reasoning which is the method adopted by most current KBS for development control. The knowledge representation scheme of CBR is better than rule-based reasoning in recording and representing knowledge that is hard to express with explicit rules or is too case-specific. It can overcome the problems with black box inference process of rule-based reasoning. CBR can simulate the present working style of a planner in dealing with development applications which is based on his/her knowledge of past application records. The results derived directly from real cases in CBR are more convincing and acceptable to planners. A system that integrates a CBR shell (ESTEEM) and GIS package (ArcView) was developed to demonstrate the process in building a case-based system (CBS) to assist planners in the Planning Department of Hong Kong in handling planning applications in development control. Because it is case-based and not rule-based, the system is also applicable to other cities in dealing with development applications. Un raisonnement basé sur des cas (CBR) est un type de systèmes de base de connaissances (KBS) dont la philosophie est d'utiliser des cas antérieurs pour interpréter ou résoudre un problème nouveau. Il y a plusieurs avantages des CBR par rapport à un raisonnement basé sur des règles qui est la méthode adoptée par la plupart des KBS courants pour le contrôle du développement. Le schéma de représentation de connaissances du CBR est meilleur que le raisonnement basé sur des règles pour enregistrer et représenter la connaissance qui est difficile à exprimer avec des règles explicites ou bien est trop spécifique d'un cas. Il peut surmonter un procédé d'inférence de boite noire du raisonnement basé sur des règles. CBR peut simuler le style de travail actuel d'un planificateur traitant d'applications de développement qui est basé sur son/sa connaissance d'enregistrements d'application du passé. Les résultats dérivés directement de cas réels dans CBR sont plus convaincants et acceptables pour les planificateurs. Un système qui intègre une enveloppe CBR (ESTEEM) et un module SIG (ArcView) a été développé pour démontrer le procédé en construisant un système basé sur des cas (CBS); il a été utilisé par des planificateurs dans le Département de Planification de Hong Kong traitant des applications de planification dans le contrôle de développement. Parce qu'il s'agit d'un système de cas et non de règles, il est aussi applicable dans d'autres villes s'occupant d'applications de développement. El razonamiento basado en estudios de caso (CBR) es un tipo de los sistemas basados en el conocimiento (KBS), cuya filosofía consiste en usar casos previos para interpretar o solucionar un nuevo problema. El CBR presenta muchas ventajas en relación al razonamiento basado en reglas, el cual es el método adoptado por la mayoría de los KBS actualmente utilizados para control del desarrollo. El esquema de representación del conocimiento en CBR es mejor que el razonamiento basado en reglas para registrar y representar conocimiento que es dificil expresar mediante reglas explícitas o que es demasiado especifico. Este método puede superar el proceso de inferencia en caja negra, que se utiliza en el razonamiento basado en reglas. El CBR puede simular el estilo actual de trabajo, que un planificador utiliza para gestionar aplicaciones de desarrollo y el cual está basado en su conocimiento de casos de aplicación pasados. Los resultados directamente derivados de casos reales en CBR son más convincentes y aceptables para los planificadores. Se desarrolló un sistema, que integra una envoltura de CBR (ESTEEM) y un paquete de SIG (ArcView), con fines de demostrar el proceso de construcción de un sistema basado en casos (CBS) para ayudar a los planificadores del Departamento de Planificación de Hong Kong en manejar aplicaciones de planificación para control del desarrollo. Como el sistema está basado en casos y no en reglas, el mismo puede aplicarse también a otras ciudades para manejar aplicaciones de desarrollo.