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Abordagem bayesiana para avaliação da adaptabilidade e estabilidade de genótipos de alfafa

2011; Embrapa Informação Tecnológica; Volume: 46; Issue: 1 Linguagem: Português

10.1590/s0100-204x2011000100004

1678-3921

Moysés Nascimento, Fabiano Ferreira da Silva, Thelma Safádi, Ana Carolina Campana Nascimento, Reinaldo de Paula Ferreira, Cosme Damião Cruz,

Sugarcane Cultivation and Processing

O objetivo deste trabalho foi propor uma abordagem bayesiana do método de Eberhart & Russell para avaliar a adaptabilidade e da estabilidade fenotípica de genótipos de alfafa (Medicago sativa), bem como avaliar a eficiência da utilização de distribuições a priori informativas e pouco informativas. Foram utilizados dados de um experimento em blocos ao acaso, no qual se avaliou a produção de massa de matéria seca de 92 genótipos. A metodologia bayesiana proposta foi implementada no programa livre R por meio da função MCMCregress do pacote MCMCpack. Para representar as distribuições a priori pouco informativas, utilizaram-se distribuições de probabilidade com grande variância; e, para representar distribuições a priori informativas, adotou-se o conceito de meta-análise, que se caracteriza pela utilização de informações provenientes de trabalhos anteriores. A comparação entre as distribuições a priori foi realizada por meio do fator de Bayes, com a função BayesFactor do pacote MCMCpack, que indicou a priori informativa como a mais adequada nas condições deste estudo.