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BIBTEX RIS

Extração de regras de classificação a partir de redes neurais para auxílio à tomada de decisão na concessão de crédito bancário

2007; Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional; Volume: 27; Issue: 3 Linguagem: Português

10.1590/s0101-74382007000300002

1678-5142

María Teresinha Arns Steiner, Júlio César Nievola, Nei Yoshihiro Soma, Tamio Shimizu, Pedro José Steiner Neto,

Stock Market Forecasting Methods

A avaliação de risco de crédito é um importante problema administrativo da área de análise financeira. As Redes Neurais têm recebido muita atenção pela sua alta taxa de acurácia preditiva, no entanto não é fácil compreender como elas alcançam as suas decisões. Neste artigo um conjunto de dados de crédito é analisado usando a técnica de extração de regras NeuroRule e o software WEKA para a extração de regras a partir de uma Rede Neural treinada. Os resultados foram considerados bastante satisfatórios alcançando mais de 80% de acurácia quanto à concessão (ou não) de crédito bancário em todas as simulações.