Produção Nacional
Revisado por pares
Estatística multivariada aplicada à diminuição do número de preditores no mapeamento digital do solo
2011; Embrapa Informação Tecnológica; Volume: 46; Issue: 5 Linguagem: Português
10.1590/s0100-204x2011000500014
ISSN1678-3921
AutoresAlexandre ten Caten, Ricardo Simão Diniz Dalmolin, Fabrício de Araújo Pedron, Maria de Lourdes Mendonça-Santos,
Tópico(s)Remote Sensing in Agriculture
ResumoO objetivo deste trabalho foi avaliar a possibildade de se gerar um menor conjunto de preditores não correlacionados e potencialmente aplicáveis ao mapeamento digital de solos, pelo uso da estatística multivariada. Os atributos de terreno, elevação, declividade, distância à drenagem, curvatura planar, curvatura de perfil, radiação relativa disponível, logaritmo natural da área de contribuição, índice de umidade topográfica e capacidade de transporte de sedimento, foram transformados pelo método Varimax nas variáveis: altimetria, hidrologia e curvatura. Essa transformação representou uma concentração de 65,57% da variabilidade dos dados originais nas três novas componentes. As novas variáveis possibilitam o emprego de menor quantidade de dados nos modelos preditivos, além do fato de serem não correlacionados. A rotação Varimax permite que a relação com o ambiente de formação do solo seja explicitamente inserida nos modelos preditivos.
Referência(s)