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Acurácia do relacionamento probabilístico na avaliação da alta complexidade em cardiologia

2011; UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; Volume: 45; Issue: 2 Linguagem: Português

10.1590/s0034-89102011005000012

1518-8787

Arn Migowski, Rogério Brant Martins Chaves, Cláudia Medina Coeli, Antônio Luiz Pinho Ribeiro, Bernardo Rangel Tura, Maria Cristina Caetano Kuschnir, Vitor Manuel Pereira Azevedo, Daniel Brasil Floriano, Carlos Alberto Moreira Magalhães, Márcia Cristina Chagas Macedo Pinheiro, Ricardo Machado Xavier,

Artificial Intelligence in Healthcare

OBJETIVO: Avaliar a viabilidade de estratégia de relacionamento probabilístico de bases de dados na identificação de óbitos de pacientes submetidos a procedimentos de alta complexidade em cardiologia. MÉTODOS: O custo de processamento foi estimado com base em 1.672 registros de pacientes submetidos à cirurgia de revascularização do miocárdio, relacionados com todos os registros de óbito no Brasil em 2005. A acurácia do relacionamento baseou-se em linkage probabilístico entre 99 registros de autorização de internação hospitalar de pacientes submetidos a cirurgias cardíacas em instituto de referência em cardiologia, com status vital conhecido, e todos os registros de óbito do estado do Rio de Janeiro em 2005. O linkage foi realizado em quatro etapas: padronização das bases, blocagem, pareamento e classificação dos pares. Utilizou-se a blocagem em cinco passos, com chaves de blocagem com combinação de variáveis como soundex do primeiro e último nome, sexo e ano de nascimento. As variáveis utilizadas no pareamento foram "nome completo", com a utilização da distância de Levenshtein, e "data de nascimento". RESULTADOS: O segundo e o quinto passos de blocagem tiveram os maiores números de pares formados e os maiores tempos de processamento para o pareamento. O quarto passo demandou menor custo de processamento. No estudo de acurácia, após os cinco passos de blocagem, a sensibilidade do linkage foi de 90,6% e a especificidade foi de 100%. CONCLUSÕES: A estratégia de relacionamento probabilístico utilizada apresenta boa acurácia e poderá ser utilizada em estudos sobre a efetividade dos procedimentos de alta complexidade e alto custo em cardiologia.