Produção Nacional
Revisado por pares
Desenvolvimento e análise de uma rede neural artificial para estimativa da erosividade da chuva para o Estado de São Paulo
2006; Sociedade Brasileira de Ciência do Solo; Volume: 30; Issue: 6 Linguagem: Português
10.1590/s0100-06832006000600016
ISSN1806-9657
AutoresMichel Castro Moreira, Roberto Avelino Cecílio, Francisco de Assis de Carvalho Pinto, Fernando Falco Pruski,
Tópico(s)Hydrological Forecasting Using AI
ResumoO conhecimento do valor da erosividade da chuva (R) de determinada localidade é fundamental para a estimativa das perdas de solo feitas a partir da Equação Universal de Perdas de Solo, sendo, portanto, de grande importância no planejamento conservacionista. A fim de obter estimativas do valor de R para localidades onde este é desconhecido, desenvolveu-se uma rede neural artificial (RNA) e analisou-se a acurácia desta com o método de interpolação "Inverso de uma Potência da Distância" (ID). Comparando a RNA desenvolvida com o método de interpolação ID, verificou-se que a primeira apresentou menor erro relativo médio na estimativa de R e melhor índice de confiança, classificado como "Ótimo", podendo, portanto, ser utilizada no planejamento de uso, manejo e conservação do solo no Estado de São Paulo.
Referência(s)