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Prediction of stellar atmospheric parameters from spectra, spectral indices and spectral lines using machine learning

2001; National Autonomous University of Mexico; Volume: 10; Linguagem: Espanhol

0185-1101

Olac Fuentes, R. K. Gulati,

Advanced Measurement and Detection Methods

RESUMEN En este trabajo presentamos un estudio experimental sobre la aplicaci on de un algoritmo simple de aprendizaje autom atico a la predicci on de los par ametros atm osfericos estelares Teff ; log g y [F e=H] usando como datos de entrada tres conjuntos diferentes de caracter sticas espectrales. Comparamos el funcionamiento del algoritmo de los 3 vecinos m as cercanos ponderado por distancia usando como entrada los espectros, los ndices espectrales obtenidos de la misma regi on de longitud de onda y las l neas de absorci on obtenidas eliminando del espectro la contribuci on del cont n uo, que es calculada por medio de un algoritmo de envolvente convexo. Los resultados experimentales muestran que las predicciones obtenidas usando ndices espectrales y l neas espectrales tienen niveles de precisi on muy similares, y que ambas son superiores a las obtenidas usando espectros.