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Adjustments for reporting delays and the prediction of occurred but not reported events

1994; Wiley; Volume: 22; Issue: 1 Linguagem: Francês

10.2307/3315826.n1

1708-945X

Jerald F. Lawless,

Bayesian Methods and Mixture Models

We consider delays that occur in the reporting of events such as cases of a reportable disease or insurance claims. Estimation of the number of events that have occurred but not yet been reported (OBNR events) is then important. Current methods of doing this do not allow random temporal fluctuations in reporting delays, and consequently, confidence or prediction limits on OBNR events tend to be too narrow. We develop an approach that uses recent reporting data and incorporates random effects, thus leading to more reasonable and robust predictions Nous considérons les délais qui ont lieu dans le rapport d'événements tels qu'une maladie ou une demande d'indemnité. L'estimation du nombre d'événements qui ont eu lieu mais n'ont pas encore été rapportés (événements OBNR) est alors importante. Les méthodes actuelles ne permettent pas de fluctuations temporelles aléatoires dans les délais de rapport et par conséquent, les limites de confiance ou de prévision des événements OBNR ont tendance à être trop étroites. Nous développons une approche utilisant les données de rapport récent et incorporant des effets aléatoires. Ainsi, les prévisions sont plus vraisemblables et robustes.