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Crop area estimation using GIS, remote sensing and area frame sampling

2001; Elsevier BV; Volume: 3; Issue: 1 Linguagem: Francês

10.1016/s0303-2434(01)85025-x

1872-826X

Sushil Pradhan,

Smart Agriculture and AI

This paper presents an approach towards the development of a Geographic Information System (GIS) for crop area estimation to support crop forecasting systems at a regional level. The overall system design aimed at supporting crop area estimation through area frame sampling (AFS), remote sensing, and a combination of AFS and remote sensing. However, the detailed design was carried out to support AFS only. Later, a system was realized which can support AFS survey design, field work, data processing as well as quality assessment of the input data. Based on this, two prototype systems were designed, the so-called CAEIS - I and CAEIS - II. CAEIS - I was developed using the Arc Macro Language (AML) of UNIX-based Arc/Info software, and CAEIS - II was developed using Microsoft Access on a PC environment. Later, the functions of the system were tested and evaluated, using field data collected from Razan township in Hamadan province of the Islamic Republic of Iran during the summer of 1997. The results showed a satisfactory match between the area of major agricultural commodities derived through the developed system and those areas derived by Agricultural Statistics Information Division (ASID) of the Ministry of Agriculture, I.R. of Iran. Cet article présente une approche vers le développement d'un Système d'Information Géographique (SIG) pour une estimation des surfaces de récoltes afin d'assister des systèmes de prédiction des récoltes au niveau régional. La conception globale du système vise à aider l'estimation des zones de récoltes au moyen d'échantillonnage sélectif de surfaces (AFS), télédétection et une combinaison de AFS et télédétection. Cependant, le concept détaillé a été exécuté pour aider AFS seulement. Plus tard, un système a été réalisé qui peut assister un lever AFS, des travaux de terrain, le traitement de données ainsi que le contrôle qualité des données d'entrée. Sur ces bases deux prototypes systèmes ont été développés, appelés CAEIS - I et CAEIS - II. CAEIS - I a été développé en utilisant le "Arc Macro Langage" (AML) d'Arc/Info dans un environnement UNIX, et CAEIS - II a été développé en utilisant Microsoft Access sur PC. Plus tard, les fonctions du système ont été testées et évaluées, en utilisant des données terrain collectées à Razan dans la province de Hamadan de la République Islamique d'Iran pendant l'été 1997. Les résultats ont montré un accord satisfaisant entre la zone de produits agricoles principaux dérivés du système développé et des zones obtenues de la Division de l'Information des Statistiques Agricoles (ASID) du Ministère de l'Agriculture, I.R. d'Iran. Este articulo presenta un enfoque para el desarrollo de un sistema de información geográfica (SIG) con fines de estimar áreas cultivadas para apoyar sistemas de predicción de cultivos a nivel regional. El diseño general del sistema tuvo como objetivo el de ayudar a estimar áreas de cultivos mediante muestreo selectivo de áreas, teledetección, y una combinación de muestreo y teledetección. Se elaboró un diseño más detallado para apoyar especialmente el muestreo de áreas. Posteriormente, se realizó un sistema capaz de apoyar especificamente el diseño del muestreo de áreas, trabajo de campo, procesamiento de datos y evaluación de la calidad de los datos de entrada. En base a esto, se diseñaron dos prototipos de sistema, Ilamados CAEIS-I y CAEIS-II. El sistema CAEIS-I fue desarrollado con el lenguaje Arc Macro (AML) del programa Arc/Info basado en UNIX, y el sistema CAEIS-II fue desarrollado con Microsoft Access en PC. Posteriormente, se probaron y evaluaron las funciones del sistema con datos de campo recogidos durante el verano de 1997 en el municipio de Razan, provincia de Hamadan de la República Islámica de Iran. Los resultados muestran una buena concordancia entre el área de cultivos principales obtenida con el sistema que se desarrolló y las áreas estimadas por la división de información estadística agrícola (ASID) de Ministerio de Agricultura, República Islámica de Iran.