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Classification of Leafy Spurge With Earth Observing-1 Advanced Land Imager

2006; Elsevier BV; Volume: 59; Issue: 5 Linguagem: Espanhol

10.2111/06-052r1.1

1551-5028

Susan Stitt, Ralph Root, Karl Brown, Steve Hager, Carol S. Mladinich, Gerald L. Anderson, K. Dudek, Monica Ruiz Bustos, Raymond F. Kokaly,

Remote Sensing in Agriculture

Leafy spurge (Euphorbia esula L.) is an invasive exotic plant that can completely displace native plant communities. Automated techniques for monitoring the location and extent of leafy spurge, especially if available on a seasonal basis, could add greatly to the effectiveness of control measures. As part of a larger study including multiple sensors, this study examines the utility of mapping the location and extent of leafy spurge in Theodore Roosevelt National Park using Earth Observing-1 satellite Advanced Land Imager (ALI) scanner data. An unsupervised classification methodology was used producing accuracies in the range of 59% to 66%. Existing field studies, with their associated limitations, were used for identifying class membership and accuracy assessment. This sensor could be useful for broad landscape scale mapping of leafy spurge, from which control measures could be based. El euforbio de montaña (Euphorbia esula L.) es una planta invasora exótica que puede desplazar completamente a las comunidades de plantas naturales. Técnicas automatizadas para monitorear la ubicación y extensión del euforbio de montaña, especialmente si están disponibles estacionalmente, podrían mejorar mucho la eficacia de medidas de control. Como parte de un estudio mas amplio que incluye múltiples sensores, este análisis examina la utilidad de cartografiar la ubicación y la extensión del euforbio de montaña en el Parque Nacional Teodoro Roosevelt utilizando el datos obtenidos por el satélite Earth Observing-1 advanced land imager (ALI). Las imágenes fueron analizadas con una metodología de clasificación no supervisada y la precisión final se encontró entre 59% y 66%. Estudios de campo existentes, con sus limitaciones respectivas, fueron utilizados para identificar la asociación de clases y evaluar la precisión. Este sensor podría ser útil para la cartografía a grandes escalas del paisaje del euforbio de montaña, con lo que se podrían establecer medidas de control.