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ESTIMATIVA DE PROFUNDIDADES UTILIZANDO IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO APOIADAS POR DADOS DE LEVANTAMENTO BATIMÉTRICO

2003; UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ; Volume: 9; Issue: 2 Linguagem: Português

1982-2170

Andréa Tedesco,

Automated Road and Building Extraction

As imagens de satelite vem sendo amplamente utilizadas para as mais diversas finalidades. Sao empregadas, por exemplo, em estudos geologicos, na cartografia, no planejamento e desenvolvimento urbanistico, nas definicoes de projetos de engenharia, na agricultura e em hidrologia. Quanto as aplicacoes em hidrologia, pode-se citar o uso das imagens para mapeamento e delineamento de corpos d'agua, verificacao e controle da qualidade fisica da agua, avaliacao da quantidade de sedimentos em suspensao e verificacao de turbidez. Alem disso, estudos ja foram realizados com imagens Landsat e SPOT com o intuito de extrair profundidades a partir das mesmas, com base nos valores de reflectância. Para paises como o Brasil, com extenso litoral e grande quantidade de rios navegaveis, que utilizam estes tanto para o transporte de pessoas e cargas quanto para o lazer e turismo, cartas de navegacao confiaveis e constantemente atualizadas sao requeridas. No entanto os sistemas hidricos sao muito dinâmicos, sofrendo processos de erosao e deposicao que provocam variacoes no relevo submarino, tornando as cartas nauticas desatualizadas rapidamente. Em funcao disso, este trabalho propoe um metodo alternativo para estimativa de profundidades e, consequentemente, para atualizacao e complementacao de mapas batimetricos, atraves da integracao de dados espectrais provenientes de imagens IKONOS e dados batimetricos. Experimentos foram realizados para a regiao do canal localizado entre as ilhas Sepultura e do Capinzal, na Baia de Guaratuba, litoral paranaense. Dados de profundidade foram coletados em junho de 2002, atraves de levantamento batimetrico utilizando-se ecobatimetro de feixe unico e posicionamento horizontal atraves do DGPS. Com base nestes dados, analisou-se o comportamento dos valores digitais na imagem em funcao da profundidade e elaborou-se um modelo matematico para estimativa de profundidades em funcao de valores digitais. O modelo foi entao aplicado a imagem e avaliacoes da precisao alcancada foram realizadas, mostrando a validade do modelo e viabilidade do metodo proposto. Extracting Depths from Images Upon of High Resolution Based on Reflectance Values Abstract The satellite images have been used with many purposes, for example in geological studies, cartography, urban planning and development, engineering projects definitions, agriculture and hydrology. In hydrology, satellite images can be used in body water mapping and delineation, water physical quality verification and control, suspended sediment quantity evaluation and turbidity verification. Besides, investigations were performed with Landsat TM and SPOT images to extract depths from images based on reflectance values. For countries like Brazil that has an extensive coast and a lot of navigable rivers, which are used to transport cargo and people, for business, leisure and tourism, reliable and updated nautical charts are required. However, the aquatic systems are very dynamic, suffering erosion and deposition processes that cause variations on submarine relief, turning nautical charts quickly out of date. This essay proposes an alternative method to estimate sub aquatic depths and consequently complementation and updating nautical charts, through IKONOS image and bathymetric data integration. Experiments were performed in the stream located between Sepultura and Capinzal islands, Guaratuba Bay, Parana coast. Depth data were collected in June 2002, through bathymetric survey using single beam echo sounder and horizontal positioning by DGPS. With these data the digital numbers of the image were analysed in function of depth and a mathematic model were elaborated to estimate depth through digital numbers. The model was so applied to image and precision evaluations were accomplished, showing the model validity and proposed method viability.