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Secante hiperbólica generalizada y un método de estimación de sus parámetros: máxima verosimilitud modificada

2013; EAFIT University; Volume: 9; Issue: 18 Linguagem: Espanhol

10.17230/ingciecia.9.18.5

2256-4314

Luis Alejandro Másmela Caita, Álvaro Alexander Burbano Moreno,

Economic and Environmental Valuation

Diversas distribuciones generalizadas se desarrollan en la literatura estadística, entre ellas se encuentra la distribución Secante Hiperbólica Generalizada (SHG). En este documento se presenta un método alternativo para la estimación de los parámetros poblacionales de la SHG, llamado Máxima Verosimilitud Modificada (MVM). Asumiendo algunas expresiones alternas que difieren con el trabajo de Vaughan en el 2002 y basándose en el mismo conjunto de datos de la fuente original. Se implementa computacionalmente el método transformado de MVM, permitiendo observar unas buenas aproximaciones de los valores de los parámetros de localización y escala, presentados por Vaughan en su artículo. Con esto se pretende que en la práctica se cuente con una metodología diferente para estimar.