Paralelização de esqueletização de imagens de fundo de retina na arquitetura CUDA
2013; UNIVERSIDADE DO OESTE DE SANTA CATARINA; Volume: 2; Issue: 3 Linguagem: Português
10.5965/2764747102032013075
ISSN2316-4190
AutoresKarin Satie Komati, Flavio Severiano Lamas de Souza, Juliana Amorim Guimarães, Jefferson Oliveira Andrade,
Tópico(s)Digital Imaging for Blood Diseases
ResumoEste trabalho apresenta um estudo comparativo do tempo de processamento de um algoritmo de esqueletização de imagens desenvolvido sob duas formas: sequencial e paralela. A aplicação é voltada para imagens de fundo de retina, cuja extração de características dos vasos sanguíneos auxiliará diagnósticos médicos e, portanto, o tempo de resposta do sistema é fundamental. A plataforma de computação paralela escolhida foi o CUDA. Testes realizados em uma base de dados pública de imagens de retina, DRIVE, mostraram que a versão paralela foi, em média, mais de 31 vezes mais rápida do que a versão sem paralelismo.
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