Artigo Acesso aberto

Paralelização de esqueletização de imagens de fundo de retina na arquitetura CUDA

2013; UNIVERSIDADE DO OESTE DE SANTA CATARINA; Volume: 2; Issue: 3 Linguagem: Português

10.5965/2764747102032013075

ISSN

2316-4190

Autores

Karin Satie Komati, Flavio Severiano Lamas de Souza, Juliana Amorim Guimarães, Jefferson Oliveira Andrade,

Tópico(s)

Digital Imaging for Blood Diseases

Resumo

Este trabalho apresenta um estudo comparativo do tempo de processamento de um algoritmo de esqueletização de imagens desenvolvido sob duas formas: sequencial e paralela. A aplicação é voltada para imagens de fundo de retina, cuja extração de características dos vasos sanguíneos auxiliará diagnósticos médicos e, portanto, o tempo de resposta do sistema é fundamental. A plataforma de computação paralela escolhida foi o CUDA. Testes realizados em uma base de dados pública de imagens de retina, DRIVE, mostraram que a versão paralela foi, em média, mais de 31 vezes mais rápida do que a versão sem paralelismo.

Referência(s)