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Mart: una nueva arquitectura de computación neuronal y su aplicación al diseño de un sistema inteligente de monitorización de pacientes

2009; National Polytechnic Institute; Volume: 3; Issue: 004 Linguagem: Espanhol

2007-9737

Marlen Karina Fernández-Delgado,

Nursing care and research

EL TRABAJO QUE SE DESCRIBE EN ESTA TESIS DOCTORAL SE INTEGRA EN EL DISENO E IMPLEMENTACION DE SUTIL+ (BARRO, 1999), UN SISTEMA PARA LA MONITORIZACION INTELIGENTE DE PACIENTES INGRESADOS EN UNA UNIDAD DE CUIDA(LOS INTENSIVOS CORONARIOS (UCIC). EL SEGUIMIENTO DEL PACIENTE SE EFECTUA A PARTIR DE MULTIPLES SENALES Y PARAMETROS DE CARACTER FISIOLOGICO (ECO, PRESIONES HEMODINAMICAS, ETC.), SOBRE LAS CUALES SUTIL+ REALIZA UN PROCESAMIENTO EN TIEMPO REAL, QUE BUSCA APORTAR INFORMACION EN BUENA MEDIDA COMPLEMENTARIA A LA PROPORCIONADA USUALMENTE POR LOS SISTEMAS DE MONITORIZACION COMERCIALES Y CON UN CONTENIDO SEMANTICO MUY SUPERIOR. EL DESARROLLO DE DRIVERS PARA LA ADQUISICION DE SENALES Y PARAMETROS A PARTIR DE MONITORES COMERCIALES DE CABECERA, CONECTADOS EN REDES DE AREA LOCAL, SU POSTERIOR PROCESAMIENTO, LA GESTION DEL ALMACENAMIENTO Y RECUPERACION DE INFORMACION EN MEMORIA Y EN DISCO, EL DISENO DE LAS COMUNICACIONES ENTRE EQUIPOS Y PROCESOS Y, POR SUPUESTO, EL DOTAR A TODO EL CONJUNTO DE UNA ADECUADA INTERFAZ DE USUARIO, SON UNA PARTE MUY IMPORTANTE DEL TRABAJO REALIZADO. OTRO ASPECTO FUNDAMENTAL HA SIDO EL DESARROLLO DE LAS ETAPAS DE PROCESAMIENTO DE BAJO Y MEDIO NIVEL DE LAS SENALES MONITORIZADAS. ENTRE ELLAS SOBRESALE LA IMPLEN TENTACION DE LA ETAPA DE CLASIFICACION MORFOLOGICA EN TIEMPO REAL DE LATIDOS CARDIACOS, HACIENDO USO DE UNA NUEVA ARQUITECTURA DE COMPUTACION NEURONAL, DENOMINADA MART (MULTI-CHANNEL AR1), DESARROLLADA TAMBIEN EN EL MARCO DE ESTA TESIS DOCTORAL, QUE POSEE UNAS EXCELENTES CUALIDADES PARA EL RECONOCIMIENTO DE PATRONES MULTICANAL.