Produção Nacional
Revisado por pares
Monitoramento Automático de Trânsito Através de Técnicas de Visão Computacional com o OpenCV
2014; UNIVERSIDADE FUMEC; Volume: 3; Issue: 2 Linguagem: Português
ISSN
2358-5501
Autores Tópico(s)Environmental and Ecological Studies
ResumoO crescimento da frota de veiculos nas grandes cidades do Brasil se deve ao aumento do poder economico da populacao e pelas politicas urbanas aplicadas, que por muitas vezes sao influenciadas pelas grandes montadoras. E notorio o investimento em vias para veiculos particulares, na contra mao de paises mais desenvolvidos, onde estas politicas sao direcionadas para transportes coletivos. O objetivo deste trabalho e desenvolver um aplicativo que faca a deteccao de veiculos em tempo real, por meio de tecnicas de Visao Computacional, e os classifique. A deteccao de veiculos foi obtida utilizando a linguagem C++ e a biblioteca OpenCV, da Intel, e neste momento, estao sendo feitos testes com diferentes tecnicas, para classificar o tipo de veiculo. O interesse e na deteccao de caminhoes em lugares onde o seu trânsito tem restricoes. O equipamento utilizado consiste de uma unica câmera fixa, posicionada em um local estrategico, interligada a um notebook e utilizando-se da aplicacao desenvolvida durante o mestrado. Essa aplicacao constroi um frame de background de referencia e os veiculos sao detectados fazendo a subtracao do background, em tempo real. Pela utilidade que este prototipo pode representar no auxilio ao controle e monitoramento do trânsito nas grandes cidades, e justificada a implementacao dessa aplicacao de monitoramento automatizado de trânsito, com tecnicas de Visao Computacional e a biblioteca OpenCV, para auxiliar no controle e mapeamento de trânsito.
Referência(s)