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Sistemas Recomendadores: Un enfoque desde los algoritmos genéticos

2014; National University of San Marcos; Volume: 9; Issue: 1 Linguagem: Espanhol

10.15381/idata.v9i1.5743

1810-9993

Oswaldo Vélez-Langs, Carlos Santos,

Business, Innovation, and Economy

El presente trabajo abarca un enfoque alternativo, desde los algoritmos evolutivos, a la manera tradicional en que se abordan los sistemas recomendadores (SR de aquí en adelante). Se examinan las posibilidades de los algoritmos genéticos para brindar características adaptativas a estos sistemas. Nuestro objetivo, además de proporcionar una panorámica informativa general sobre las posibilidades y potencialidades de los SR, es proveer mecanismos para que los SR sean capaces de aprender características personales desde los usuarios, con miras a mejorar la efectividad a la hora de encontrar recomendaciones y sugerencias apropiadas para un individuo en particular.