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Artigo Acesso aberto Produção Nacional
BIBTEX RIS

Uma Alternativa de Aceleração do Algoritmo Fuzzy K-Means Aplicado à Quantização Vetorial

2012; Volume: 13; Issue: 2 Linguagem: Português

10.5540/tema.2012.013.02.0193

ISSN

2676-0029

Autores

Francisco Madeiro, Rodrigo Regis de Almeida Galvão, Felipe A. B. S. Ferreira, Daniel C. Cunha,

Tópico(s)

Advanced Data Compression Techniques

Resumo

Compressão de sinais, marca d´água digital e reconhecimento de padrões são exemplos de aplicações de quantização vetorial (QV). Um problema relevante em QV é o projetode dicionários. Neste trabalho, é apresentada uma alternativa de aceleração do algoritmo fuzzyK-Means aplicado ao projeto de dicionários. Resultados de simulações envolvendo QV de imagens e de sinais com distribuição de Gauss-Markov mostram que o método proposto leva a um aumento da velocidade de convergência (redução do número de iterações) do algoritmo fuzzy K-Means sem comprometimento da qualidade dos dicionários projetados.

Referência(s)