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Modelo de optimización en la gestión de inventarios mediante algoritmos genéticos

2011; Universidad Santo Tomás; Volume: 8; Issue: 2 Linguagem: Espanhol

10.15332/iteckne.v8i2.34

2339-3483

César Hernando Valencia Niño, Silvia natalia Cáceres Quijano,

Scheduling and Optimization Algorithms

Este articulo presenta el diseno de un Algoritmo Genetico (AG) que permita optimizar la gestion de inventarios en las cadenas de suministros y minimizar el Efecto Bullwhip, para esto, fueron considerados los costos de deposito, distribucion y fabricacion del producto ademas del costo individual de los elementos que seran pedidos. La cadena utilizada en la simulacion contiene 5 niveles:cliente, minorista, deposito, distribuidor y fabrica, asi las cantidades para cada par fueron consideradas para ser evaluadas por el AG en el mejor cromosoma. Adicionalmente, fue utilizado el modelo de coeficientes BMN para generar la funcion de evaluacion de los cromosomas escogidos por el AG y asi satisfacer las restricciones consideradas en el modelo.