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BIBTEX RIS

Otimização de métodos de controle de qualidade de fármacos usando algoritmo genético e busca tabu

2003; Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional; Volume: 23; Issue: 1 Linguagem: Português

10.1590/s0101-74382003000100014

1678-5142

Pedro Henrique de Almeida Konzen, João Carlos Furtado, Claudia Wollmann Carvalho, Marco Flôres Ferrão, Rolf Fredi Molz, Irionson Antônio Bassani, Silvio Luiz Hüning,

Water Quality Monitoring and Analysis

Neste trabalho novas metodologias de análise para a quantificação de princípios ativos em fármacos são estudadas, empregando técnicas de otimização meta-heurísticas em modelos de regressão multivariada e dados de espectroscopia por reflexão difusa no infravermelho com transformada de Fourier (DRIFTS). Inicialmente foram preparadas amostras do princípio ativo hidroclorotiazida, a partir de um planejamento experimental. Os espectros foram coletados empregando um espectrofotômetro, sendo aplicada a correção multiplicativa de sinal (MSC). Foram construídos modelos de calibração por mínimos quadrados parciais (PLS), sendo implementados métodos de otimização dos Algoritmos Genético (AG) e Busca Tabu (BT), objetivando minimizar o erro das amostras de validação (SEV). Os melhores modelos foram selecionados com base no coeficiente de regressão (R²) e comparados. Ambas as técnicas de otimização resultaram em modelos de calibração com excelente capacidade de quantificação do princípio ativo, sendo adequadas para a utilização no controle de qualidade do processo produtivo.