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Una Técnica de Inteligencia Artificial para el Ajuste de uno de los Elementos que Definen una B-Spline Racional No Uniforme (NURBS)

2010; Centro de Informacion Tecnologica; Volume: 21; Issue: 6 Linguagem: Espanhol

10.4067/s0718-07642010000600004

0718-0764

Sandra Mateus,

Advanced Measurement and Metrology Techniques

ResumenDentro de las técnicas existentes de Inteligencia Artificial, se escogieron y adaptaron dos Redes Neuronales Artificiales (RNA) para realizar el ajuste de uno de los elementos que definen una B-Spline Racional No Uniforme (NURBS) y con ello obtener un modelado adecuado de la NURBS.Los elementos escogidos fueron los puntos de control.Las RNA utilizadas son las de Función de Base Radial y las de Kohonen o Mapas Auto-organizativos.Con base en el análisis de resultados y la caracterización de las RNA, la Función de Base Radial tuvo un desempeño más adecuado y óptimo para un número elevado de datos, lo cual es una desventaja de los Mapas Auto-organizativos.En este modelo se tiene que realizar procesos extras para determinar la neurona ganadora y realizar el reajuste de los pesos.