Artigo Acesso aberto Produção Nacional Revisado por pares

Análise de conglomerados em curvas de aprendizado para formação de agrupamentos homogêneos de trabalhadores

2012; Associação Brasileira de Engenharia de Produção; Volume: 23; Issue: 3 Linguagem: Português

10.1590/s0103-65132012005000084

ISSN

1980-5411

Autores

Renato Eduardo Stroieke, Flávio Sanson Fogliatto, Michel J. Anzanello,

Tópico(s)

Quality and Supply Management

Resumo

Em diversos setores da indústria é desejado que trabalhadores reunidos em uma estação de trabalho apresentem perfil de aprendizado similar. O presente artigo apresenta um método de agrupamento de trabalhadores utilizando modelagem por curva de aprendizado e técnicas de clusterização. O método modela dados de desempenho de trabalhadores por intermédio de diversos modelos de curvas de aprendizado; os parâmetros de aprendizado dos modelos testados permitem predizer o desempenho dos trabalhadores em intervalos de tempo pré-determinados. Os valores preditos são agrupados através de ferramentas de clusterização. O maior índice de ajuste (IA), gerado a partir do Silhouette Index e do coeficiente de determinação, indica o modelo de curva mais consistente em termos de aderência aos dados e qualidade de agrupamento de perfis de aprendizado. Ao ser aplicado em dados de uma indústria de calçados, o método gerou agrupamentos consistentes de trabalhadores com base nos distintos perfis de aprendizado.

Referência(s)