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Desarrollo de un sistema de codificación automática para recuperar y analizar textos diagnósticos de los registros de servicios de urgencias hospitalarios

2013; Spanish Society of Emergency Medicine; Volume: 25; Issue: 6 Linguagem: Espanhol

2386-5857

Juan Antonio Goicoechea Salazar, María Adoración Nieto García, Antonio laguna Téllez, Vicente David Canto Casasola, Julia Rodríguez Herrera, Francisco Murillo Cabezas,

Nursing Diagnosis and Documentation

OBJETIVO: Desarrollar un codificador automatico para recuperar informacion de los registros de urgencias hospitalarios y evaluar su desempeno. METODOS: Se utilizaron los textos diagnosticos escritos por los medicos en las urgencias de 27 hospitales del SAS durante 2010 y 2011: Los textos de 3.042.695 registros de 2010 para desarrollar un codificador normativo basado en reglas y diccionarios y los de 3.072.861 registros de 2011 para testar su funcionamiento. Para evaluar su rendimiento, se selecciono una muestra aleatoria de los registros de 2011 que fue doblemente codificada por el codificador automatico y por un experto en codificacion clinica. Se calcularon la Precision, Recall, F-score y Especificidad del codificador. RESULTADOS: 2.936.842 registros de 2011 contenian informacion potencialmente codificable (95,57% del total). En ellos, el codificador identifico 3.516.384 textos diferentes (1,2 por registro) de los que codifico 3.087.243 (87,80%), proporcionando codigos a 2.639.427 registros (89,87% de 2.936.842 ). La Precision del codificador fue 1 (95% CI = 0,9758-1,000), su Recall 0,8764 (95% CI = 0,8874-0,9669) y su F-score 0,9341 (95% CI = 0,8874-0,9660) . CONCLUSIONES: Nuestros resultados se comparan favorablemente con otros publicados. La precision del codificador se debe a la forma en que trabaja, buscando coincidencias lexicas exactas que generan muy pocos falsos positivos. Este codificador se adapta eficientemente al entorno de urgencias permitiendo la codificacion de millones de registros en pocas horas haciendo operativa la informacion diagnostica que contienen. El codificador podria mejorar su Recall si incorporara un motor probabilistico. Palabras clave: Servicios de urgencia. Codificacion clinica. Procesamiento del lenguaje natural. CIE-9-MC. Almacenamiento y recuperacion de informacion. Key words: Emergency services. Clinical coding. Natural language processing. ICD-9-CM. Information storage and retrieval .