Produção Nacional
Fundamentos de otimização por inteligência de enxames: uma visão geral
2009; SciELO; Volume: 20; Issue: 3 Linguagem: Português
10.1590/s0103-17592009000300002
ISSN1807-0345
AutoresAdriane Beatriz de Souza Serapião,
Tópico(s)Advanced Multi-Objective Optimization Algorithms
ResumoEste artigo apresenta uma breve revisão de alguns dos mais recentes métodos bioinspirados baseados no comportamento de populações para o desenvolvimento de técnicas de solução de problemas. As metaheurísticas tratadas aqui correspondem às estratégias de otimização por colônia de formigas, otimização por enxame de partículas, algoritmo shuffled frog-leaping, coleta de alimentos por bactérias e colônia de abelhas. Os princípios biológicos que motivaram o desenvolvimento de cada uma dessas estratégias, assim como seus respectivos algoritmos computacionais, são introduzidos. Duas aplicações diferentes foram conduzidas para exemplificar o desempenho de tais algoritmos. A finalidade é enfatizar perspectivas de aplicação destas abordagens em diferentes problemas da área de engenharia.
Referência(s)