Portal de Periódicos da CAPES

Procesamiento en Tiempo Real de Secuencias de Vídeo usando Filtros de Orden Estadístico

2005; National Polytechnic Institute; Volume: 9; Issue: 2 Linguagem: Espanhol

10.13053/cys-9-2-1112

2007-9737

Francisco Gomeztagle, Francisco J. Gallegos‐Funes, Volodymyr Ponomaryov, Oleksiy Pogrebnyak,

Anomaly Detection Techniques and Applications

EN ESTE ARTICULO SE PRESENTAN LOS RESULTADOS DEL FILTRADO DE RUIDO IMPULSIVO USANDO LOS ALGORITMOS RM-KNN JUSTIFICADOS MEDIANTE CRITERIOS DE RENDIMIENTO OBJETIVO Y SUBJETIVO, LA IMPLEMENTACION EN TIEMPO REAL DE LOS FILTROS DE TIPO RM-KNN (RANK M-TYPE K-NEAREST NEIGHBOR) PARA IMAGENES FIJAS Y SECUENCIAS DE VIDEO, ASI COMO SU COMPARACION CON ALGUNOS FILTROS YA CONOCIDOS POR SU BUEN RENDIMIENTO Y INVESTIGADOS EN DIFERENTES ARTICULOS. LOS FILTROS PROPUESTOS REDUCEN EL RUIDO DE TIPO IMPULSIVO Y A LA VEZ PRESERVAN LOS DETALLES FINOS DE LAS IMAGENES PARA DIFERENTES APLICACIONES COMO VIDEO CONFERENCIA, PERCEPCION REMOTA Y VISION ARTIFICIAL. EL PROCESAMIENTO DE SECUENCIAS SE REALIZO EN TIEMPO REAL MEDIANTE EL DSP TMS320C6711