People, places and earnings differentials in Scotland
2015; Routledge; Volume: 51; Issue: 3 Linguagem: Inglês
10.1080/00343404.2015.1100286
ISSN1360-0591
Autores Tópico(s)Rural development and sustainability
ResumoABSTRACTPeople, places and earnings differentials in Scotland. Regional Studies. This paper investigates the contribution of ‘people’ and ‘place’ effects to earnings differentials in Scotland using individual and regional data. The main sources of differentials are attributed to workers’ characteristics (‘people’ effects), particularly academic and vocational qualifications, followed by occupational and industrial affiliations. On the other hand, differences in the attributes of local area labour markets (‘place’ effects) explain only a small part of individual earnings differentials. The most relevant spatial attribute is local area human capital. The findings suggest that people-based policies are likely to be more effective at improving workers’ earnings prospects than place-based policies.摘要苏格兰中的人、地与所得差异. 区域研究。本文运用个人和区域数据，探讨 “人” 和 “地” 对于苏格兰的所得差异造成的效应。主要的差异来源，归因于劳工的特徵（“人”的效应），特别是学术和职业的证照资格，接着则是与职业和产业的联繫。另一方面，地方劳动市场的属性差异（“地”的效应），仅仅解释了一小部份的个人所得差异。最具影响力的空间因素，则是地方的人力资本。这些发现主张，以人为本的政策，可能较以地方为本的政策更能有效促进工人的未来所得。RÉSUMÉLes gens, les lieux et les écarts de rémunération en Écosse. Regional Studies. À partir des données individuelles et régionales, cet article cherche à examiner la contribution des effets des ‘gens’ et des ‘lieux’ aux écarts de rémunération en Écosse. Les principales sources des écarts sont imputables aux caractéristiques des travailleurs (les effets des ‘gens’), notamment les qualifications scolaires et professionnelles, et puis les affiliations professionnelles et industrielles. De l'autre côté, les différences des caractéristiques des bassins d'emploi locaux (les effets des ‘lieux’) n'expliquent qu'en partie les écarts de rémunération individuelle. La caractéristique géographique la plus pertinente s'avère le capital humain à l’échelle locale. Les résultats laissent supposer que les politiques axées sur les gens sont susceptibles d'améliorer plus efficacement les perspectives salariales des travailleurs que les politiques axées sur les lieux.ZUSAMMENFASSUNGPersonen, Orte und Einkommensdifferenziale in Schottland. Regional Studies. In diesem Beitrag wird auf der Grundlage von Personen- und Regionaldaten der Beitrag von personen- und ortsbezogenen Auswirkungen auf die Einkommensdifferenziale in Schottland untersucht. Die wichtigsten Ursachen der Differenziale liegen in den Merkmalen der Arbeitnehmer (personenbezogenen Auswirkungen) und insbesondere akademischen und beruflichen Qualifikationen, gefolgt von der Zugehörigkeit zu bestimmten Berufen und Branchen. Die unterschiedlichen Eigenschaften der Arbeitsmärkte in den lokalen Gebieten (ortsbezogene Auswirkungen) eignen sich dagegen nur zur Erklärung eines kleinen Anteils der individuellen Einkommensdifferenziale. Die wichtigste räumliche Eigenschaft ist das Humankapital im lokalen Gebiet. Aus den Ergebnissen geht hervor, dass sich personenzentrierte Maßnahmen eher als ortszentrierte Maßnahmen dazu eignen, die Einkommenschancen von Arbeitnehmern zu verbessern.RESUMENPersonas, lugares y diferencias en las ganancias en Escocia. Regional Studies. En este artículo investigamos la contribución de los efectos ‘personas’ y ‘lugar’ a las diferencias en los ingresos en Escocia mediante datos individuales y regionales. Las principales causas de las diferencias se deben a las características de los trabajadores (efectos de personas), especialmente calificaciones académicas y profesionales, seguido de las afiliaciones laborales e industriales. Por otra parte, las diferencias en los atributos de los mercados laborales de ámbito local (efectos de lugar) explican solamente una pequeña parte de las diferencias en los ingresos individuales. El atributo espacial más relevante es el capital humano de ámbito local. Los resultados indican que las políticas basadas en las personas tienden a ser más eficaces que las políticas basadas en el lugar a la hora de mejorar las perspectivas de ganancias de los trabajadores.KEYWORDS: wage differentialsmicrodatahuman capitalScotland关键词: 薪资差异微观数据人力资本苏格兰MOTS-CLÉS: écarts des salairesdonnées microéconomiquescapital humainÉcosseSCHLÜSSELWÖRTER: EinkommensdifferenzialeMikrodatenHumankapitalSchottlandPALABRAS CLAVES: diferencias de salariosmicrodatoscapital humanoEscociaJEL: J24J31O12R11 ACKNOWLEDGEMENTSThis research was conducted as part of the Scottish Government Rural and Environment Science and Analytical Services Division (RESAS). The author would also like to thank two anonymous reviewers for their comments.DISCLOSURE STATEMENTNo potential conflict of interest was reported by the author.SUPPLEMENTAL DATASupplemental data for this article can be accessed at http://10.1080/00343404.2015.1100286Notes1. More recent data could not be used due to the imposition of lower and upper bounding constraints on the income variable, making the distribution of earnings incomparable over time.2. Although hourly wage rate is a better measure of labour productivity, there is no specific question in the SHS about hourly wage rates.3. Scotland's economic geography is characterized by a large urban–rural divide, with about 84% of employment and 70% of businesses located in only 6% of the land area, concentrated in the urban Central Belt and in Aberdeen and Inverness. The other 94% of the territory consists of rural and natural resource-based industries such as agriculture and forestry, renewables, and nature-based tourism.4. Data were obtained from online historical population reports (see http://www.histpop.org). Due to changes in geographical definitions, the census data had to be aggregated up to the local areas. A perfect match between 1801 geographies and current geographies was not always straightforward and, hence, there is likely to be some measurement error in the instrument for urban agglomeration.5. The author also experimented by using the age of the oldest higher and further education institute or university instead of the year of foundation, but this created issues of multicollinearity in the more comprehensive wage models.
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