Produção Nacional
Revisado por pares
MODELOS LINEARES E NÃO LINEARES COM USO DE COVARIANTES PARA RELAÇÃO HIPSOMÉTRICA DE DUAS ESPÉCIES DE PINUS TROPICAIS
2015; UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; Volume: 25; Issue: 4 Linguagem: Português
10.5902/1980509820651
ISSN1980-5098
AutoresAyuni Larissa Mendes Sena, Antônio José da Silva Neto, Gabriel Marcos Vieira Oliveira, Natalino Calegário,
Tópico(s)Leaf Properties and Growth Measurement
Resumohttp://dx.doi.org/10.5902/1980509820651Tradicionalmente, a maior parte dos estudos utiliza modelos lineares para o ajuste da relação hipsométrica, tendo o diâmetro a 1,30 m do solo (DAP) como única variável independente. Entretanto, sabe-se que a linearidade não caracteriza fielmente o crescimento biológico e que outras variáveis relativas ao povoamento, ou às árvores individuais, exercem influência sobre o crescimento em altura. O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de modelos lineares e não lineares no ajuste da relação hipsométrica de duas espécies de Pinus tropicais, bem como verificar o efeito da adição de covariantes na estimativa dos parâmetros destes modelos. Os dados utilizados provêm de plantios de Pinus caribaea var. hondurensis e Pinus oocarpa, com diferentes idades e localizados em áreas com diferentes índices de sítio, nos municípios de Nova Ponte e Indianópolis, estado de Minas Gerais. Modelos lineares e não lineares foram ajustados em suas formas originais e com a inclusão das covariáveis idade, sítio e espécie nas estimativas de cada parâmetro dos modelos. Os modelos foram comparados por meio dos critérios estatísticos: erro padrão da estimativa (Syx), Critério de Informação de Akaike (AIC), Critério de Informação Bayesiano (BIC) e também pela análise gráfica de resíduos padronizados. Constatou-se que modelos não lineares demonstram maior capacidade de descrever o comportamento da variável altura, e que a inclusão das covariáveis tornou superior a qualidade dos ajustes, considerando os critérios estatísticos de precisão adotados.
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