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Inferência em amostras pequenas: Método Bootstrap

2015; Volume: 5; Issue: 5 Linguagem: Português

10.17921/1890-1793.2010v5n5p115-126

2178-6895

Augusto Sousa da Silva Filho,

Statistical Methods and Applications

O metodo boostrap e um metodo proposto por Bradley Efron em 1979 com o objetivo de aproximar distribuicoes em uma amostra. A amostra original representa a populacao da qual foi extraida. Dessa maneira, as reamostras obtidas a partir dessa amostra representam o que obteriamos se retirassemos diversas amostras da populacao. A distribuicao bootstrap de uma estatistica, baseada em um grande numero de reamostras, representa a distribuicao da estatistica, com base em um grande numero de amostras. A importância de seu uso e as tecnicas utilizadas para encontrar os seus parâmetros sao descrita neste artigo, alem de exemplos computacionais para o seu uso.