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Comparison of Stocking Rates From Remote Sensing and Geospatial Data

2006; Elsevier BV; Volume: 59; Issue: 1 Linguagem: Espanhol

10.2111/04-177r.1

1551-5028

E. Raymond Hunt, Brian A. Miyake,

Rangeland and Wildlife Management

Remote sensing data from the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) have coarse spatial resolution (1 km2 pixel size) and high temporal resolution, which can be used to estimate net primary production regionally. The normalized difference vegetation index (NDVI) is used to determine the fraction of absorbed photosynthetically active radiation, which is sensitive to differences in growth caused by a large year-to-year variation in precipitation. The 12-year average of net primary production was used to calculate stocking rates in animal-unit months per acre for the state of Wyoming. Stocking rates were also calculated for Wyoming from 1:500 000 scale soil and climate geospatial data layers based on stocking rates from the US Department of Agriculture Natural Resources Conservation Service Technician Guide to Range Sites and Range Condition. In a pixel-by-pixel comparison, there was a weak but significant correlation between the 2 methods based on the spatial distribution of precipitation. There were classes of vegetation type for which the AVHRR data predicted either much lower or much higher stocking rates. More work needs to be done to reduce geospatial data uncertainties for the determination of stocking rates from both NDVI and stocking rate tables. Remote sensing indicates the actual condition of vegetation, so this is an important step in the development of regional forecasting of range condition, trend, and projected stocking rates for decision support tools. Los datos de sensores remotos de Radiómetros Avanzados de Muy Alta Resolución (AVHRR) tienen una resolución espacial poco fina (tamaño del pixel 1 km2) y una resolución temporal muy alta, la cual puede ser utilizada para estimar regionalmente la productividad primaria neta. El indice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) es usado para determinar la fracción de la radiación fotosintéticamente activa absorbida, la cual es sensitiva a diferencias de crecimiento causadas por grandes variaciones de precipitación entre años. El promedio de 12 años de la producción primaria neta fue usado para calcular las cargas animal en unidades-animal-mes por acre para el estado de Wyoming. Las cargas animal también fueron calculadas para Wyoming a partir de capas geoespaciales de suelo y clima a una escala de 1:500 000 basadas en las cargas animal del Servicio de Conservación de los Recursos Naturales del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos, Technician Guide to Range Sites and Range Condition. En una comparación de pixel por pixel hubo correlación débil, pero significativa, entre los dos métodos basados en la distribución espacial de la precipitación. Hubo clases de tipo de vegetación donde los datos del AVHRR predijeron las cargas animal muy bajas o muy altas. Se necesita hacer mas trabajo para reducir las incertidumbres de los datos geoespaciales para la determinación de las cargas animal a partir del NDVI y las tablas de carga animal. Los sensores remotos indican que la condición actual de la vegetación es un punto importante en el desarrollo de pronósticos regionales de la condición y tendencia del pastizal y las cargas animal proyectadas para herramientas de soporte en la toma de decisiones.