Portal de Periódicos da CAPES

Modelo estocástico para simulação da precipitação pluviométrica diária de uma região

1983; Embrapa Informação Tecnológica; Volume: 18; Issue: 9 Linguagem: Português

1678-3921

Mario Silva Genneville, Araê Boock,

Precipitation Measurement and Analysis

Desenvolveu-se um modelo estocastico de precipitacao diaria, em linguagem FORTRAN, para a regiao de Cerrados do Brasil. O modelo foi construido usando-se basicamente duas variaveis: (1) a probabilidade de ocorrencia de chuva em cada do mes, e (2) a probabilidade de ocorrencia dessa chuva dentro de certa magnitude. Definiu-se a primeira variavel por uma probabilidade de transicao, que considera a serie historica de precipitacao com base no processo de Markov, onde o sistema passa de um estado a outro, em ensaios sucessivos, considerando o que sucedeu no estado anterior. A segunda variavel foi gerada consecutivamente para cada dia chuvoso, conforme as probabilidades mensais reais de ocorrencia nas classes. Fizeram-se tres diferentes simulacoes para se avaliar o modelo, e os resultados foram comparados aos dados historicos. As medias simuladas de precipitacao anual foram maiores que as da serie historica, sendo os desvios de apenas 0,9 a 3,6%. As medias mensais e seus desvios-padrao (DP) tambem estiveram relativamente proximos das medias da serie historica, embora os DP das simulacoes de dezembro tenham sido subestimados. Outras variaveis usadas para avaliar o ajuste das simulacoes foram: (1) numero medio de dias de chuva por mes (2) frequencia mensal de precipitacoes segundo a magnitude, (3) frequencia mensal de dias consecutivos de chuva, e (4) frequencia mensal de dias consecutivos sem chuva. Todas as comparacoes mostraram bom ajuste aos dados reais.