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Artigo Acesso aberto Produção Nacional

BIBTEX RIS

Grupo de Inteligência Artificial da Faculdade de Computação da Universidade Federal de Uberlândia

2014; Volume: 1; Linguagem: Português

10.5753/cbie.wcbie.2014.178

2316-8889

Carlos R. Lopes, Fabiano Dorça, Márcia A. Fernandes, Rafael Dias Araújo, Renan G. Cattelan,

Information Science and Libraries

O Grupo de Inteligência Artificial da Faculdade de Computação da Universidade Federal de Uberlândia tem atuado em Informática na Educação desde 2001. Os principais objetivos do grupo de pesquisa são: aplicar técnicas de Inteligência Artificial no desenvolvimento de sistemas adaptativos e inteligentes para Educação a Distância e Computação Ubíqua · desenvolver algoritmos de Busca e Recuperação de Objetos de Aprendizagem adaptados ao Aprendiz · desenvolver Objetos de Aprendizagem para o Ensino de Matemática e Ciências · aplicar Robótica Educativa no Ensino de Matemática e Ciências Os seguintes pesquisadores compõem o grupo de pesquisa: Arlindo José de Sousa Júnior (Faculdade de Matemática – UFU), Bruno Queiroz Pinto (Instituto Federal do Triângulo Mineiro), Carlos Roberto Lopes (FACOM-UFU), Fabiano Azevedo Dorça (FACOM-UFU), José dos Reis Mota (Centro Universitário de Patos de Minas), Rejane Maria Silva (UFSC), Rafael Araújo (FACOM-UFU), Renan Cattelan (FACOM-UFU) e Robson da Silva Lopes (UFMT). A seguir destacamos alguns dos projetos desenvolvidos/em desenvolvimento pelo grupo com a descrição da entidade fomentadora. · Sistema Inteligente Multiagente para Educação a Distância (Período: 2001-2005 financiado por CAPES e FAPEMIG). · Projeto RIVED (Período: 2004-2010 financiado por MEC). Robótica Educacional (Período: 2008-2010 financiado pela FAPEMIG) · Modelagem Automática e Dinâmica de Estilos de Aprendizagem Baseada em Aprendizagem por Reforço (Período: 2010 com financiamento UFU) · Captura e Acesso Na Produção, Distribuição, Apresentação E Extensão De Conteúdo Multimídia (Período: 2011-2013 com financiamento FAPEMIG) · Desenvolvimento De Uma Estratégia De Ensino Apoiada Em Processos De Decisão Markovianos Para Ambientes Virtuais De Aprendizagem (Período: 2013 – FAPEMIG)