Produção Nacional
Deconvolução Cega Aplicada à Correção de Artefatos de Movimento em Imagens de Vídeo de Microscopia Intravital para Detecção Automática de Leucócitos
2015; Volume: 22; Issue: 1 Linguagem: Português
10.22456/2175-2745.51452
ISSN2175-2745
AutoresCarlos Henrique Villa Pinto, Bruno C. Gregório da Silva, Paulo Guilherme de Lima Freire, Danielle Bernardes, Juliana Carvalho‐Tavares, Ricardo J. Ferrari,
Tópico(s)Digital Imaging for Blood Diseases
ResumoA microscopia intravital (MI) é uma poderosa ferramenta utilizada na área biomédica para a observação e imageamento in vivo de sistemas biológicos, tendo importante aplicação no estudo das interações leucócito-endotélio que ocorrem na microcirculação de diversos tecidos animais sob condições normais e patológicas. Dado que o controle das condições de aquisição das imagens na análise in vivo é bastante limitado, a presença de borramento e de artefatos de movimento nas sequências de quadros de vídeo adquiridas, resultantes da respiração e dos batimentos cardíacos inevitáveis do animal, constitui um dos principais obstáculos da MI. Isso compromete significativamente a detecção e o rastreamento dos leucócitos ao longo dos quadros, tanto em análises visuais como nas realizadas por métodos automáticos (computacionais). Assim, este trabalho realizou o estudo e aplicação de duas técnicas de deconvolução cega (algoritmo deconvblind e método de Shan et al.) para a correção de artefatos de movimento em imagens de vídeo de MI, fazendo uma avaliação quantitativa de como tal restauração afeta o desempenho de dois métodos de detecção automática de leucócitos (casamento de padrões e simetria de fase local). Análises de precisão versus revocação foram conduzidas a fim de se avaliar a eficácia da detecção automática em imagens de boa qualidade visual, imagens degradadas por movimento e imagens restauradas com cada uma das técnicas. A partir desse estudo, concluiu-se que o método de Shan et al. possui o maior potencial de restauração dos leucócitos e que as técnicas de deconvolução cega de fato têm utilidade como etapa de pré-processamento dos vídeos de MI para análises in vivo, especialmente quando o método de detecção automática de leucócitos é mais sensível a erros.
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