Modelos asociativos para la predicción de la localización subcelular de proteínas
2012; Volume: 33; Issue: 1 Linguagem: Espanhol
ISSN
2395-9126
AutoresME Acevedo-Mosqueda, MA Acevedo-Mosqueda, MJ Calderón-Sambarino,
Tópico(s)Microbial Metabolic Engineering and Bioproduction
ResumoLa localizacion de las proteinas dentro de la celula es fundamental para el entendimiento de su funcion biologica. Las proteinas son transportadas a organulos y suborganulos especificos antes de ser sintetizadas. Son parte de la actividad celular y su funcion es eficiente cuando se encuentran en el lugar correcto. Es por esto que la localizacion de genes (codificados como proteinas) dentro de la celula se vuelve una tarea importante. En este trabajo se presenta un metodo para realizar la localizacion automatica de genes dentro de la celula, como caso particular, se aplico a la base de datos GENES. La propuesta tiene un enfoque asociativo y se utiliza, en particular, el modelo de las multimemorias asociativas alfa-beta. La efectividad en la localizacion obtenida fue del 97.99%, lo cual significa que este metodo, de 748 genes, no fue capaz de localizar solo 14 de ellos
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