Portal de Periódicos da CAPES

Análisis de datos con el Modelo Lineal Generalizado. Una aplicación con R

2011; International University of La Rioja; Volume: 69; Issue: 248 Linguagem: Espanhol

2174-0909

Emelina López González, Marcos Ruiz Soler,

Genetics and Plant Breeding

Desde perspectiva matematica, el Lineal clasico e incumpliendo los su fundamento de gran parte de las pruebas puestos de linealidad y normalidad, estadisticas se encuentra en el Modelo Ejemplos son la clasificacion binaria de Lineal (ML) general o clasico. Su imporapto-no apto, la medida ordinal del curso tancia radica en que su estructura, supoacademico, el recuento del numero de nemos, refleja los elementos explicativos anos cursados, etc., situaciones que de un fenomeno por medio de relaciones requieren de modelos que trabajen con funcionales probabilisticas entre variadatos dicotomicos, ordinales, categoricos o bles. El Modelo Lineal Generalizado de elecciones discretas, es decir, de (MLG), que tratamos en el presente tramodelos de probabilidad de un evento bajo, es la extension natural del Modelo (fundamentalmente modelos logit, probit, Lineal clasico. Inicialmente expuesto por modelos de regresion de Poisson y Neider y Wedderburn (1972), ha llegado a modelos de regresion ordinal). Estos suponer una autentica revolucion estamodelos son parte integrante de los g distica (Ato y Vallejo, 2007, 53), convirModelos Lineales Generalizados y, junto tiendose en solucion especialmente con la regresion lineal, el analisis de ? o adecuada para modelos de dependencia varianza, la regresion logistica, los i o. con datos no metricos. modelos de respuesta multinomial, e g g incluso ciertos analisis de la supervi En los estudios en educacion es frevencia y de series temporales, son, en g <s. cuente trabajar atributos, actitudes o conultima instancia, extensiones del Modelo ductas que, siendo en su dimension Lineal clasico, latente continuos, se miden de forma no metrica (discreta, nominal u ordinal), no Por tanto, para abordar aqui el ajustandose, en consecuencia, al Modelo Modelo Lineal Generalizado nos dete