Produção Nacional
Prediction of genetic gains by mixed models in conilon coffee progenies
2016; UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS; Volume: 11; Issue: 1 Linguagem: Português
10.25186/cs.v11i1.961
ISSN1984-3909
AutoresC. M. de O. M. Carias, Geraldo de Amaral Gravina, Maria Amélia Gava Ferrão, Aymbiré Francisco Almeida da Fonseca, R. G. Ferrão, Marcelo Vivas, Alexandre Pio Viana,
Tópico(s)Coffee research and impacts
ResumoObjetivou-se, neste trabalho, avaliar os ganhos geneticos preditos por meio de diferentes indices de selecao pela metodologia REML/BLUP, em cinco caracteres de interesse ao programa de melhoramento do cafe conilon do Incaper. Foram avaliadas 8 progenies de meios-irmaos, de ciclo de maturacao precoce, media de duas safras, com tres repeticoes, o que totalizou 1368 observacoes, utilizados os indices de selecao classico, multiplicativo e com base na soma de postos. Avaliaram-se, na epoca de colheita, as caracteristicas tamanho dos graos (TG), produtividade (PRO), porte (PT), vigor vegetativo (VIG) e grau de inclinacao (GI). A populacao foi avaliada na Fazenda Experimental de Marilândia, regiao Noroeste do estado do Espirito Santo. As analises genetico-estatisticas foram realizadas pelo programa Selegen - REM/BLUP. Verificou-se, a partir da analise dos parâmetros geneticos, um excelente potencial seletivo entre familias, para todas as caracteristicas avaliadas. O indice Mulamba e Mock foi o que mostrou maior eficiencia de selecao entre familias de meios-irmaos de cafe conilon.
Referência(s)