
Método de previsão de demanda de passageiros em aeroportos: Um estudo de caso no Aeroporto Internacional Salgado Filho
2016; Volume: 6; Issue: 1 Linguagem: Português
10.14521/p2237-516320160009.0006
ISSN2237-5163
AutoresMarcelo Müller Beuren, Marcos Gerchman,
Tópico(s)Aviation Industry Analysis and Trends
ResumoVerifica-se uma crescente demanda pelo transporte aereo no Brasil. Dado este cenario, torna-se fundamental o desenvolvimento de metodos de previsao de demanda que possibilitem a gestao eficiente dos aeroportos, garantindo a qualidade dos servicos prestados aos usuarios deste modal. Neste sentido, o presente trabalho avalia a acuracia de 17 metodos de previsao de demanda, considerando quatro diferentes horizontes de previsao. Atraves de um estudo de caso com o volume de passageiros do Aeroporto Internacional Salgado Filho, em Porto Alegre-RS, identificou-se que os metodos com melhor desempenho sao suavizacao exponencial Holt-Winters, considerando horizonte de previsao de 3 meses, e media movel (n=12), considerando os horizontes de previsao de 6, 12 e 24 meses.
Referência(s)