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REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA ESTIMATIVA MENSAL DA EROSIVIDADE DA CHUVA NO ESTADO DE MINAS GERAIS

2009; UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; Volume: 17; Issue: 1 Linguagem: Português

10.13083/reveng.v17i1.94

2175-6813

MIchel Castro Moreira, Fernando Falco Pruski, Thiago Emanuel Cunha de Oliveira, Francisco de Assis de Carvalho Pinto, Demétrius David da Silva,

Hydrological Forecasting Using AI

Dada a necessidade de se conhecer os valores da erosividade da chuva para qualquer localidade, tendo em vista o planejamento de uso de praticas para controle da erosao, e considerando a escassez dessas informacoes, no presente trabalho teve-se por objetivo desenvolver redes neurais artificiais (RNAs) para a estimativa mensal da erosividade da chuva no Estado de Minas Gerais. Utilizaram-se dados de erosividade da chuva, latitude, longitude e altitude de 268 estacoes pluviometricas situadas no Estado de Minas Gerais e em seu entorno. Foram treinadas 48 RNAs, considerando-se os indices de erosividade EI30 e KE>25 e duas metodologias de obtencao da energia cinetica da precipitacao. Na avaliacao dos resultados obtidos com as RNAs desenvolvidas, utilizaram-se o coeficiente de determinacao e o indice de confianca. A analise dos resultados possibilitou que se verificasse que as RNAs desenvolvidas sao eficientes para estimativa mensal da erosividade da chuva, constituindo alternativa viavel para a obtencao desses valores, para qualquer localidade do Estado de Minas Gerais.