Artigo Acesso aberto Produção Nacional

Agregação Automática de Classes nos Atributos de Decisão em Aplicações de Rough Sets com Dominância

2013; Volume: 8; Issue: 1 Linguagem: Português

10.7177/sg.2013.v8.n1.a6

ISSN

1980-5160

Autores

Annibal Parracho Sant’Anna, Roberto Moreira Filho,

Tópico(s)

Rough Sets and Fuzzy Logic

Resumo

A Teoria dos Conjuntos Aproximativos tem seu já elevado potencial de utilização ampliado quando se introduz uma abordagem probabilística nas aplicações com relação de dominância (DRSA).Aqui são propostos métodos para elevar a qualidade da aproximação, o número de reduções e a variedade de regras de decisão em DRSA, baseados na agregação de classes segundo o atributo de decisão.As formas de agregação propostas podem ser usadas em conjunto com as outras alternativas à DRSA já conhecidas.Enquanto essas outras estratégias, para elevar o valor do índice de qualidade da aproximação, levam em conta, apenas, as cardinalidades das classes e das regiões de fronteira, a abordagem aqui desenvolvida emprega também a distância entre elas.Duas propostas de agregação são apresentadas, uma baseada em densidade de probabilidade e outra em probabilidade de atingir valores extremos

Referência(s)