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Artigo Acesso aberto Produção Nacional
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Preparação de Dados de Chuvas Intensas Utilizando Técnicas de Mineração de Dados

2004; Brazilian Association of Water Resources; Volume: 9; Issue: 1 Linguagem: Português

10.21168/rbrh.v9n1.p181-187

ISSN

2318-0331

Autores

Fábio Teodoro de Souza, Nelson F. F. Ebecken,

Tópico(s)

Hydrological Forecasting Using AI

Resumo

As ferramentas baseadas em princípios de inteligência artificial, tais como em mineração de dados, aliadas aos Sistemas de Informações Geográficas (SIG), são componentes de grande utilidade nos estudos ambientais.A prévia preparação dos dados é necessária no processo de modelagem, pois o ajuste da base de dados permite que as informações contidas sejam expostas para as ferramentas de extração de conhecimento.Pretende-se nesse trabalho, apresentar a metodologia adotada para o preenchimento das falhas nos dados de chuvas intensas, coletados em intervalos de 15 minutos, da rede pluviométrica do sistema de alerta da cidade do Rio de Janeiro.

Referência(s)
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RBRH
Altmetric
PlumX