Modelado simbólico del conjunto Óptimo de Pareto de dos celdas de ganancia unitaria
2016; National University of Colombia; Volume: 83; Issue: 197 Linguagem: Espanhol
10.15446/dyna.v83n197.50919
ISSN2346-2183
AutoresSaid Polanco-Martagón, José Ruiz Ascencio, Miguel Aurelio Duarte Villaseñor,
Tópico(s)Metaheuristic Optimization Algorithms Research
Resumo<p>En este trabajo es presentado un método para extraer datos acerca de los resultados de un dimensionamiento de circuitos analógicos para extraer características que puede ser inmediatamente utilizado por diseñadores o estudiantes de diseño de circuitos integrados analógicos. Los modelos simbólicos que han sido generados utilizando Programación Genética Multi-Objetivo son modelos matemáticos humano interpretables. El procedimiento presentado abarca dos etapas: la generación de muestras del frente de Pareto de las dimensiones con desempeño óptimo de dos celdas de ganancia unitaria mediante el algoritmo genético NSGA-II; y la generación de modelos de cada uno de los objetivos del dimensionamiento utilizando regresión simbólica vía programación genética. La funcionalidad del método se muestra al describir tres casos: dos seguidores de corriente y un seguidor de voltaje.</p>
Referência(s)